Inngangur

Lítil, eimuð líkön af DeepSeek-R1 eru fínstillt með því að nota gögn úr hugsunarkeðjunni sem DeepSeek-R1 býr til, merkt með...merki, sem erfa rökhugsunargetu R1. Þessi fínstilltu gagnasöfn innihalda sérstaklega rökhugsunarferli eins og sundurgreiningu vandamála og milliályktanir. Styrkingarnám hefur samræmt hegðunarmynstur eimaðs líkansins við rökhugsunarskrefin sem R1 býr til. Þessi eimingaraðferð gerir litlum líkönum kleift að viðhalda reiknihagkvæmni en jafnframt ná flóknum rökhugsunargetum sem eru svipaðar og stærri líkön, sem er af verulegu notkunargildi í aðstæðum með takmarkaðar auðlindir. Til dæmis nær 14B útgáfan 92% af kóðaklárun upprunalegu DeepSeek-R1 líkansins. Þessi grein kynnir eimað DeepSeek-R1 líkanið og kjarnaforrit þess í iðnaðarjaðartölvuvinnslu, samantekt í eftirfarandi fjórum áttum, ásamt sérstökum útfærslutilvikum:

Fyrirbyggjandi viðhald búnaðar

Tæknileg útfærsla

Skynjarasamruni:

Samþætta titrings-, hitastigs- og straumgögn frá PLC-stýringum í gegnum Modbus-samskiptareglurnar (sýnatökuhraði 1 kHz).

Eiginleikaútdráttur:

Keyrðu Edge Impulse á Jetson Orin NX til að draga út 128-víddar tímaraðareiginleika.

Líkanályktun:

Setjið inn DeepSeek-R1-Distill-14B líkanið og setjið inn eiginleikavigra til að búa til líkindagildi fyrir bilun.

Dynamísk aðlögun:

Virkja viðhaldsverkpantanir þegar öryggi er > 85% og hefja annað staðfestingarferli þegar það er < 60%.

Viðeigandi mál

Schneider Electric notaði þessa lausn í námuvinnsluvélum, sem lækkaði tíðni falskra jákvæðra niðurstaðna um 63% og viðhaldskostnað um 41%.

Keyrsla DeepSeek R1 Distilled Model á InHand AI Edge tölvum

Ítarlegri sjónræn skoðun

Úttaksarkitektúr

Dæmigerð dreifingarleiðsla:

myndavél = GigE_Vision_Camera(500fps) # Gigabit iðnaðarmyndavél
rammi = myndavél.taka() # Taka mynd
forvinnsla = OpenCV.denoise(frame) # Hávaðaminnkun forvinnsla
gallategund = DeepSeek_R1_7B.infer(forvinnsla) # Gallaflokkun
ef gallategund != 'eðlileg':
PLC.trigger_reject() # Raðunarkerfi fyrir kveikju

Árangursmælikvarðar

Vinnslutöf:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Nákvæmni:

Gallagreining í sprautumótun nær 98,7%.

Áhrif DeepSeek R1: Sigurvegarar og taparar í verðmætakeðju gervigreindar

Hagræðing á ferlisflæði

Lykiltækni

Samskipti við náttúrulegt tungumál:

Rekstraraðilar lýsa frávikum í búnaði með röddinni (t.d. „Þrýstingssveifla í útdráttarvél ±0,3 MPa“).

Fjölþætt rökfærsla:

Líkanið býr til tillögur um hagræðingu byggðar á sögulegum gögnum búnaðarins (t.d. aðlögun skrúfuhraða um 2,5%).

Staðfesting stafrænnar tvíbura:

Staðfesting á breytuhermun á EdgeX Foundry kerfinu.

Áhrif framkvæmdar

Efnaverksmiðja BASF tók upp þessa áætlun og náði 17% minnkun á orkunotkun og 9% aukningu á gæðum vörunnar.

Jaðargervigreind og framtíð viðskipta: OpenAI o1 vs. DeepSeek R1 fyrir heilbrigðisþjónustu, bílaiðnað og IIoT

Tafarlaus endurheimt þekkingargrunns

Arkitektúrhönnun

Staðbundinn vektorgagnagrunnur:

Notið ChromaDB til að geyma handbækur fyrir búnað og ferlaupplýsingar (innfelld vídd 768).

Blönduð sókn:

Sameina BM25 reiknirit + kósínus líkindi fyrir fyrirspurn.

Niðurstöðumyndun:

R1-7B líkanið dregur saman og betrumbætir niðurstöður sóknar.

Dæmigert tilfelli

Verkfræðingar Siemens leystu bilanir í inverterum með fyrirspurnum um náttúrulegt tungumál, sem stytti meðalvinnslutíma um 58%.

Áskoranir og lausnir við dreifingu

Minnistakmarkanir:

Notaði KV Cache magngreiningartækni, sem minnkaði minnisnotkun 14B líkansins úr 32GB í 9GB.

Að tryggja rauntímaafköst:

Stöðugleiki á einstökum ályktunartíma við ±15 ms með CUDA Graph fínstillingu.

Gerðardrift:

Vikuleg stigvaxandi uppfærslur (senda aðeins 2% af breytum).

Öfgakennd umhverfi:

Hannað fyrir breitt hitastigsbil frá -40°C til 85°C með IP67 verndarstigi.

Niðurstaða

Núverandi kostnaður við uppsetningu hefur nú lækkað í $599 á hnút (Jetson Orin NX), og stigstærðarforrit eru að myndast í geirum eins og 3C framleiðslu, bílasamsetningu og orkuefnafræði. Gert er ráð fyrir að stöðug hagræðing á MoE arkitektúr og magngreiningartækni muni gera 70B líkaninu kleift að keyra á jaðartækjum fyrir lok árs 2025.

Finndu ELV kapallausn

Stjórnsnúrar

Fyrir BMS, BUS, iðnaðar, tækjabúnaðarsnúru.

Smelltu hér

Skipulagt kapalkerfi

Net og gögn, ljósleiðari, tengisnúra, einingar, framhlið