INNGANGUR

Smástór eimuðu líkönin af djúpseek-R1 eru fínstillt með keðju-af-ígrunduðum gögnum sem myndast af Deepseek-R1, merkt með...Merki, erfa rökhugsunargetu R1. Þessi fínstilltu gagnapakka innihalda beinlínis rökstuðningsferli eins og niðurbrot vandamála og frádrátt í milli. Styrkingarnám hefur samstillt hegðunarmynstur eimaðs líkansins við rökstuðningsskrefin sem myndast af R1. Þessi eimingarbúnað gerir litlum líkönum kleift að viðhalda reiknivirkni en fá flókna rökstuðningshæfileika nálægt stærri gerðum, sem er umtalsvert notkunargildi í auðlindatengdum atburðarásum. Til dæmis nær 14B útgáfan 92% af lokun upprunalegu Deepseek-R1 líkansins. Þessi grein kynnir Deepseek-R1 eimað líkanið og kjarnaforrit þess í iðnaðarbrún tölvufræði, tekin saman í eftirfarandi fjórum áttum, ásamt sérstökum útfærslutilvikum:

Forspárviðhald búnaðar

Tæknileg framkvæmd

Skynjari samruni:

Samþættu titring, hitastig og núverandi gögn frá PLCs í gegnum Modbus samskiptareglur (sýnatökuhraði 1 kHz).

Lögun útdráttur:

Hlaupa brún hvati á Jetson Orin NX til að draga 128 víddar tímaröð eiginleika.

Líkan ályktun:

Dreifðu Deepseek-R1-Distill-14b líkaninu og settu inn eiginleika vektora til að búa til gildisgildi bilana.

Kraftmikil aðlögun:

Kveikja á viðhaldsvinnu þegar sjálfstraust> 85%og hefja aukið sannprófunarferli þegar <60%.

Viðeigandi mál

Schneider Electric beitti þessari lausn á námuvinnsluvélum og lækkaði rangar jákvæðar tíðni um 63% og viðhaldskostnað um 41%.

Að keyra Deepseek R1 eimað líkan á ávaxtum AI Edge tölvum

Aukin sjónræn skoðun

Framleiðsla arkitektúr

Dæmigerð dreifing leiðsla:

Camera = Gige_Vision_Camera (500fps) # Gigabit Industrial Camera
Frame = Camera.Capture () # handtaka mynd
Forvinnsla = opencv.denoise (ramma) # afneitun fyrirframvinnslu
gall_type = Deepseek_r1_7b.infer (forvinnsla) # galla flokkun
Ef gall_type! = 'Venjulegt':
Plc.trigger_reject () # kveikja flokkunarbúnaður

Árangursmælingar

Seinkun vinnslu:

82 MS (Jetson Agx Orin)

Nákvæmni:

Greining á sprautun mótaðs galla nær 98,7%.

Afleiðingar Deepseek R1: Sigurvegarar og taparar í kynslóð AI virðiskeðju

Ferli flæði hagræðingar

Lykil tækni

Náttúrulegt samskipti:

Rekstraraðilar lýsa frávikum búnaðar með rödd (td, "Sveifluþrýstingssveiflur ± 0,3 MPa").

Multimodal rökhugsun:

Líkanið býr til hagræðingartillögur byggðar á sögulegum gögnum búnaðar (td að stilla skrúfhraða um 2,5%).

Stafræn tvíburasprófun:

Staðfesting færibreytinga á Edgex Foundry pallinum.

Framkvæmdáhrif

Efnafræðileg verksmiðja BASF samþykkti þetta kerfi og náði 17% minnkun á orkunotkun og 9% aukningu á gæði vöru.

Edg

Augnablik sókn þekkingargrunns

Arkitektúr hönnun

Staðbundinn vektor gagnagrunnur:

Notaðu krómadb til að geyma handbækur og forskriftir um vinnslu (Innbyggingarvídd 768).

Hybrid sókn:

Sameina BM25 reiknirit + kósínus líkt fyrir fyrirspurn.

Niðurstöðu kynslóð:

R1-7B líkan dregur saman og betrumbætir niðurstöður sóknar.

Dæmigert mál

Verkfræðingar Siemens leystu bilanir í inverter með náttúrulegum fyrirspurnum um tungumál og minnkaði meðalvinnslutíma um 58%.

Útfærsluáskoranir og lausnir

Minni takmarkanir:

Notaði KV skyndiminni magngreiningartækni og dregur úr minnisnotkun 14B líkansins frá 32GB í 9GB.

Tryggja rauntíma frammistöðu:

Stöðugt leynd með einni ályktun í ± 15 ms með CUDA línurit.

Model Drift:

Vikulegar stigvaxandi uppfærslur (sendir aðeins 2% af breytum).

Öfgafullt umhverfi:

Hannað fyrir breitt hitastigssvið um -40 ° C til 85 ° C með IP67 verndarstigi.

Niðurstaða

Núverandi dreifingarkostnaður hefur nú lækkað í $ 599/hnút (Jetson Orin NX), með stigstærð forrit sem myndast í geirum eins og 3C framleiðslu, bifreiðasamstæðu og orkuspekun. Gert er ráð fyrir að stöðuga hagræðingu á MOE arkitektúr og magngreiningartækni muni gera 70B líkaninu kleift að keyra á brún tæki í lok árs 2025.

Finndu Elv snúrulausn

Stjórna snúrur

Fyrir BMS, strætó, iðnaðar, tækjabúnað.

Smelltu hér

Skipulagt kaðallkerfi

Net og gögn, ljósleiðarasnúru, plástursnúrur, einingar, framhlið